Вся документация
Python

Парсер данных

Готовый скрипт, который периодически заходит на указанный сайт (URL) и забирает оттуда данные (через requests + BeautifulSoup) — например, следить за ценой товара или новыми постами.

  1. 1

    Зарегистрируйтесь на Deployka

    Если у вас ещё нет аккаунта — создайте его за 30 секунд: email и пароль.

    Создать аккаунт →
  2. 2

    Подготовьте нужные ключи/переменные

    Для этого шаблона нужно заполнить 2 переменные: URL, SCHEDULE. Вот как их получить — шаг за шагом.

    URL
    1. Адрес страницы, которую должен периодически проверять ваш скрипт — например, https://example.com/products.
    2. Вставьте полный адрес, начиная с https://.
    SCHEDULE
    1. Введите расписание cron из 5 полей: минута, час, день месяца, месяц, день недели. Время указано в UTC.
    2. Примеры: */15 * * * * — каждые 15 минут; 0 9 * * * — каждый день в 9:00 UTC; 0 * * * * — каждый час.
    3. Задача запускается один раз сразу после старта, затем — по расписанию. Контейнер должен оставаться запущенным между запусками.
    4. Если не уверены, как составить своё — откройте crontab.guru, там можно собрать расписание визуально и увидеть, что оно значит.
  3. 3

    Запустите деплой

    Нажмите кнопку ниже — откроется страница шаблонов с уже выбранным этим шаблоном. Если он требует переменные — вставьте значения, полученные на шаге выше, и нажмите Deploy.

    Задеплоить «Парсер данных»

    Деплой обычно занимает 20–40 секунд. Статус проекта появится в личном кабинете и сменится на «running», когда всё готово.

  4. 4

    Проверьте, что всё работает

    Как и у Cron, здесь нет веб-адреса. Скрипт проверяет URL сразу после старта, затем по расписанию SCHEDULE (UTC). Результат и ошибки видны в Logs проекта.

    У этого типа проекта нет собственного веб-адреса — это нормально, не ошибка.

  5. 5

    Что-то не работает?

    Откройте страницу проекта в личном кабинете → вкладка Logs — там видна точная причина (неверный токен, ошибка в коде, отсутствующая переменная). Если не разобрались — напишите в поддержку прямо из личного кабинета или через Telegram-бота командой /support.